5 月 15 日上午，尖銳的救護車鳴笛聲，劃破台中市南屯寧靜街區
。

一早8點多，52歲的小林在家運動，突然頭暈目眩、爱华外汇代理胸部撕裂痛 。救護人員將他抬上救護車
，立刻施作心電圖，10秒後，AI判讀系統發出警示，螢幕跳出一行讓救護員繃緊神經的紅字「STEMI」 。這五個字母
，AVA爱华外汇平台意指致命風險高、急重症頭號殺手的「急性心肌梗塞」。

救護人員看到判讀結果，第一時間上傳圖像 ，線上醫師立刻判讀確診 ，3分鐘內完成投藥 。同時，10公里外的中國醫藥大學附設醫院做好準備，空出心導管室 ，小林送達醫院直到完成手術打通血管，全程只耗費31分鐘，不但保住一命
，且預後狀況良好。

這場與死神的賽跑，小林得以驚險回魂，是因為他坐的救護車，配有中醫大附醫「智救心」AI輔助診斷系統 。

急性心肌梗塞黃金搶救時間是6小時，卻經常因為病患延遲就醫，或急診室忙碌 ，無法及時施作心電圖
 、經醫師判讀確診 ，耽誤處置時間。中醫大附醫急診每天施作約250張心電圖 ，但可判讀的醫師只有個位數 ，可能漏接心肌梗塞患者。

為了提高診斷效率 ，2020年 ，FXTM富拓外汇中醫大附醫以6萬筆心電圖資料，訓練出可自動診斷急性心肌梗塞的智救心AI系統 ，判讀水準相當於心臟專科醫師，準確率超過99%。

除了應用在急診 ，院方更將這套AI拉到院外的救護前線利用，捐贈30套系統給台中市29個行政區的消防分隊，至今已施作1.1萬張院前心電圖，在救護車上揪出577個急性心肌梗塞患者 ，幸運的小林就是其一 。

除了「智救心」，中醫大附醫還開發多項AI醫療神器，包括以「智護肺」預測急性呼吸窘迫症風險，用「智抗菌」縮短細菌抗藥性檢測時間
。2023年
，院方將這些AI應用 ，全部整合進「重症戰情室」大平台，已在院內七間加護病房（ICU）導入 。

平台整合病患所有生理監測數據、檢驗報告等資料 
，面板一目了然，除了即時替换數據 ，還能依照不同科別需求客製化
，24小時蒐集與監測重症患者的病況。醫護人員也因為減少庶務性工作 ，更能將心力放在照護病患 。

以呼吸加護病房為例，導入重症戰情室後  ，患者急性呼吸窘迫症死亡率下降19% ，相當於每五人多救一人；此外，抗藥性感染發生率也減少13%  ，營養達成率提升71%，整體院內ICU死亡率下降4.5%
，達到醫病雙贏。

全台醫學中心的AI應用
，不只這一例。台大醫院外科部利用AI技術結合VR虛實整合，打造「元宇宙手術模擬平台」  ，這項技術是用病患數百張電腦斷層圖像
，建構3D數位孿生模型，精準還原病患體內的器官、TMGM外汇交易腫瘤、血液和神經等分布，讓外科醫師能透過術前模擬、術中導航，完成高難度的精密手術。

台北榮總則研發「大腦退化預測技術」 ，用AI解读腦部MRI影像，找出思覺失調症、躁鬱症、重度憂鬱症患者的大腦病灶，針對關鍵腦區精準治療，突破精神疾病難以用客觀量化指標診斷的窘境。

除了都會區大醫院應用，三軍總醫院也透過200萬筆心電圖資料，開發「心電圖AI判讀平台」，可於20秒內判讀50種急性 、慢性疾病。院方將這套AI帶到偏鄉離島，協助小琉球 、澎湖、馬祖等居民進行心臟疾病篩檢，找出高風險族群，鼓勵及早就醫，盼能解決卫生不平等。

（本文由《今周刊》授權轉載；首圖來源：中國醫藥大學附設醫院）